图表分类
比较型图表
比较型图表主要用于展示不同类别或组之间的数值差异,帮助用户直观地理解数据间的对比关系。
柱状图
使用垂直矩形条展示分类数据之间的比较,每个矩形的高度与其代表的值成比例。
适用场景:比较不同类别的数量、频率或其他度量值;展示排名;显示一段时间内的变化。
条形图
使用水平矩形条展示分类数据之间的比较,每个矩形的长度与其代表的值成比例。
适用场景:类别名称较长;类别数量较多;展示排名;比较不同组之间的单一度量值。
雷达图
在二维平面上显示多变量数据,每个变量有自己的轴,所有轴从中心点放射状排列。
适用场景:比较多个定性变量;性能分析;能力评估;多维度对比分析。
瀑布图
展示初始值如何通过一系列中间值的增加或减少而变化为最终值。
适用场景:财务分析;销售分析;库存变化;展示增量变化对总体的影响。
子弹图
将实际值与目标值进行比较,同时显示性能范围(如差、良、优)。
适用场景:KPI监控;目标达成度分析;销售业绩评估;资源使用率分析。
漏斗图
展示流程中各阶段的数值变化,通常用于表示从一个阶段到下一个阶段的转化率。
适用场景:销售漏斗;用户转化流程;招聘流程;项目进度跟踪。
分布型图表
分布型图表主要用于展示数据的分布情况,帮助用户理解数据的集中趋势、离散程度和异常值。
直方图
将连续数据分成若干个区间,显示每个区间内数据点的频率分布。
适用场景:分析数据分布形态;识别异常值;了解数据的集中趋势和离散程度。
箱线图
通过五个数值概括数据分布:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。
适用场景:比较多组数据的分布;识别异常值;分析数据的离散程度和偏态。
密度图
通过平滑曲线展示数据的概率密度分布,可以更直观地显示数据的分布形态。
适用场景:分析连续数据的分布形态;比较多组数据的分布差异;识别多峰分布。
散点图
在直角坐标系中绘制数据点,展示两个变量之间的关系和数据分布情况。
适用场景:分析两个变量之间的相关性;识别数据聚类;发现异常值;展示数据分布。
气泡图
散点图的扩展,通过气泡的大小表示第三个变量,可同时展示三个维度的数据。
适用场景:分析三个变量之间的关系;投资组合分析;市场分析;人口统计学研究。
热力图
使用颜色深浅表示数值大小,通常用于展示二维表格数据中的模式和趋势。
适用场景:相关性分析;时间模式分析;网站点击热图;地理区域数据密度展示。
构成型图表
构成型图表主要用于展示整体与部分之间的关系,帮助用户理解各组成部分在总体中的占比。
饼图
将圆形分割成扇形,每个扇形的面积表示该部分在整体中的比例。
适用场景:展示部分与整体的关系;市场份额分析;预算分配;人口构成分析。
环形图
饼图的变体,中心挖空形成环形,可在中心区域显示总计或其他信息。
适用场景:与饼图类似,但更节省空间;可在中心添加关键信息;多层环形图可展示层级关系。
堆叠柱状图
在柱状图的基础上,将每个柱子分成多个部分,展示各部分在整体中的占比。
适用场景:展示整体与部分的关系;比较不同类别的构成;分析时间序列数据的构成变化。
百分比堆叠柱状图
堆叠柱状图的变体,将每个柱子标准化为100%,更直观地展示各部分的相对比例。
适用场景:比较不同类别的构成比例;分析时间序列数据中各部分占比的变化趋势。
树形图
使用嵌套的矩形表示层次结构数据,矩形的面积与数值成正比。
适用场景:展示层次结构数据;文件系统分析;预算分配;市场细分分析。
旭日图
使用同心环展示层次结构数据,从内到外表示层次关系,弧长表示数值大小。
适用场景:展示多层次的层级结构;组织架构展示;文件系统分析;预算分配。
关系型图表
关系型图表主要用于展示数据之间的关联和连接,帮助用户理解数据元素之间的相互作用和影响。
网络图
使用节点和连线展示数据元素之间的关系和连接。
适用场景:社交网络分析;组织关系图;知识图谱;系统架构图;流程图。
桑基图
展示流量从一组值到另一组值的流向,流的宽度与流量成正比。
适用场景:能源流向分析;资金流向分析;用户流量分析;物流流向分析。
和弦图
展示节点之间的相互关系,通过弧线连接表示关系的强度。
适用场景:迁移模式分析;贸易流向分析;组织间关系分析;数据流分析。
平行坐标图
将多维数据映射到平行的坐标轴上,通过连线展示多变量之间的关系。
适用场景:多维数据分析;模式识别;异常检测;多变量相关性分析。
相关矩阵
通过颜色或数值展示变量之间的相关系数,帮助识别变量间的关联强度。
适用场景:多变量相关性分析;特征选择;数据挖掘;金融市场分析。
力导向图
基于物理模拟的网络图,通过引力和斥力算法自动布局节点位置。
适用场景:社交网络分析;知识图谱;组织结构可视化;系统依赖关系分析。
趋势型图表
趋势型图表主要用于展示数据随时间的变化趋势,帮助用户理解数据的发展方向和变化规律。
折线图
使用线条连接数据点,展示数据随时间或顺序的变化趋势。
适用场景:时间序列数据分析;趋势分析;连续数据变化展示;多组数据比较。
面积图
折线图的变体,线条下方填充颜色,强调数据量的变化。
适用场景:时间序列数据分析;累计值变化展示;强调数据量级的变化。
堆叠面积图
多个面积图叠加,展示整体趋势以及各部分随时间的变化。
适用场景:展示整体趋势和构成变化;市场份额变化分析;多产品销售趋势分析。
阶梯图
折线图的变体,使用水平和垂直线段连接数据点,展示离散变化。
适用场景:展示离散变化的数据;库存变化;价格调整;等级变化。
烛台图/K线图
展示价格变动的开盘、收盘、最高和最低值,常用于金融数据分析。
适用场景:股票价格分析;外汇交易;商品期货分析;加密货币价格走势。
甘特图
展示项目进度和任务时间安排,横轴表示时间,纵轴表示任务。
适用场景:项目管理;任务进度跟踪;资源分配;时间规划。
地理空间图表
地理空间图表主要用于展示与地理位置相关的数据,帮助用户理解数据的空间分布和地理模式。
地图
在地理地图上展示数据,可以是国家、省份、城市或其他地理区域。
适用场景:区域销售分析;人口分布;选举结果;疾病传播;天气数据。
热力地图
使用颜色渐变在地图上展示数据密度或强度的分布情况。
适用场景:人口密度分析;交通流量;客户分布;气象数据;信号强度。
点地图
在地图上使用点标记特定位置,点的大小或颜色可以表示数据值。
适用场景:门店位置;事件发生地点;客户分布;资源分布;地震位置。
流向图
在地图上使用线条或箭头展示从一个地点到另一个地点的流动或迁移。
适用场景:人口迁移;贸易流向;交通路线;物流配送;航线分析。
等值线图
使用曲线连接具有相同数值的点,展示连续数据在空间上的分布。
适用场景:地形图;气象数据;温度分布;压力分布;污染浓度。
地理分面图
将地图分割成多个小区域,每个区域展示相同类型的图表,便于区域间比较。
适用场景:区域间数据比较;各省份经济指标对比;不同国家的人口结构比较。
专业型图表
专业型图表主要用于特定领域或特殊分析需求,具有针对性的设计和功能。
股价图
专为金融市场设计,展示股票价格变动,通常包含交易量和技术指标。
适用场景:股票分析;外汇交易;期货市场;加密货币市场。
极坐标图
使用极坐标系而非笛卡尔坐标系展示数据,角度和半径表示不同维度。
适用场景:周期性数据分析;方向分布;风向和风速;季节性变化。
玫瑰图
极坐标柱状图,每个扇区的半径表示数值大小,角度表示类别。
适用场景:周期性数据比较;方向分布;多维度数据展示;季节性变化。
词云图
将文本数据中的词语按照出现频率以不同大小展示,频率越高字体越大。
适用场景:文本分析;社交媒体分析;用户反馈分析;关键词提取。
瀑布流图
以不规则排列的方式展示大量图片或卡片,常用于社交媒体和图片分享网站。
适用场景:图片展示;产品目录;社交媒体内容流;新闻聚合。
仪表盘
模拟物理仪表的显示方式,通常用半圆或圆形表示数值在范围内的位置。
适用场景:KPI监控;目标达成度;资源使用率;性能指标;满意度评分。
图表交互类型
允许用户与数据进行交互,通过点击、悬停、筛选等操作深入探索数据。
工具提示
悬停数据点时显示附加信息,如数值、占比或相关指标
适用场景:在有限空间内提供补充信息,增强数据故事性。
钻取
允许用户点击图表元素查看更详细的数据,实现从概览到细节的数据探索。
适用场景:层次数据分析;销售数据探索;预算分析;多层次地理数据。
筛选
允许用户通过控件筛选数据,实时更新图表显示,便于比较和分析。
适用场景:多维数据分析;时间序列数据探索;比较分析;用户自定义视图。
切片
以可视化控件形式动态筛选数据,支持多选和样式自定义
适用场景:快速切换维度(如月份、产品类别)进行对比分析
实时更新
能够实时接收和显示数据更新,适用于监控和实时分析场景。
适用场景:股票市场监控;网站流量分析;系统性能监控;社交媒体分析。
书签
通过书签保存特定视图状态,结合按钮实现页面跳转或视图切换
适用场景:构建多页报表导航系统;创建交互式演示,通过按钮控制数据故事展示流程
图表选择指南
选择合适的图表类型是数据可视化的关键步骤,以下是一些选择图表的基本原则:
图表选择的基本原则
- 明确目的:首先确定你想通过数据可视化达到什么目的(比较、分布、关系、趋势等)。
- 了解数据:考虑数据的类型(分类、顺序、数值、时间等)和维度数量。
- 考虑受众:考虑目标受众的专业水平和对数据的熟悉程度。
- 简洁为主:选择能最简单、最直接地传达信息的图表类型。
- 避免误导:确保图表不会因为设计选择而误导观众(如不恰当的比例、缺少零基线等)。
根据分析目的选择图表
分析目的 | 推荐图表类型 |
---|---|
比较不同类别的数值 | 柱状图、条形图、雷达图 |
展示部分与整体的关系 | 饼图、环形图、堆叠柱状图、树形图 |
分析数据分布 | 直方图、箱线图、散点图、密度图 |
展示时间趋势 | 折线图、面积图、烛台图 |
分析相关性和关系 | 散点图、气泡图、热力图、相关矩阵 |
展示地理数据 | 地图、热力地图、点地图、流向图 |
展示层次结构 | 树形图、旭日图、桑基图 |
展示网络和关联 | 网络图、和弦图、力导向图 |